记者| 李明明

《科创板日报》：谈到芯片行业，公众往往很好奇，这么多芯片厂商都有什么异同，请介绍下登临公司。

王震宇：登临成立于2017年底，是一家通用GPU公司，也是国内首个实现商业化落地的GPU企业。近期，登临科技完成了C轮融资，投资方为国家网信办和财政部共同发起的中国互联网投资基金。此前，登临科技已获五轮投资。投资方有高通创投与光远资本等。

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登临科技的核心技术完全是自主研发，兼顾推理和训练，覆盖数据中心和高能效智能边缘计算，是目前国产GPU公司中商业化进程较快，客户质量较高、行业分布较广的新创公司。

登临科技第一款产品高凛一代 GPU 在兼容主流 CUDA （显卡厂商NVIDIA推出的运算平台）开发生态、大幅降低客户迁移成本的前提下，对客户业务提供 3 倍能耗优势。目前首款创新通用GPU——Goldwasser™（高凛™）系列产品已在云至边缘的各个应用场景实现规模化商业落地，如：城市大脑、智慧城市、智慧社区、智能交通、工业AI质检、互联网等领域，目前更在金融、运营商、电力等多个领域持续拓展。

此外，登临产品的商业化落地进程速度比较迅猛，这和产品的技术创新分不开，主要体现在技术的通用性上，登临GPU+（基于GPGPU的软件定义的片内异构计算架构）采取硬件兼容CUDA 的技术路线，这极大缓解了国内AI产品面临的软件生态问题，既能避免投入大量的人力物力去重复造轮子，又能及时跟进国际AI发展出现的新框架、新算法和新特性。降低了国产AI芯片的适配成本，助力项目的快速开发和落地。

《科创板日报》：你刚刚提到CUDA生态，对于用户来说，易用的软件生态可以帮助用户快速推进产品设计和落地，那从整个AI产业链角度来看，是否也要考虑生态的建设？

王震宇：登临是一家AI算力提供商，是整个AI产业链中的一环，我们需要与其他配套方面的企业做好合作。比如CPU的兼容性、服务器厂商的适配性，AI框架厂商的框架适配等方面，这其中上下游产业链非常多，所以需要有开放融合的心态，目前登临发起了登临瀚海生态合作伙伴计划，联合了数十家包括硬件服务器/工控机厂家、算法、系统软件、行业解决方案等在内的众多合作伙伴构，共同构建先进的AI生态体系，致力于推动国产化AI解决方案在各行各业的发展和落地。

《科创板日报》：ChatGPT宣告了大模型时代的开启，国内外厂商都在纷纷布局，目前登临的产品在大模型应用上有什么进展吗？

王震宇：大模型最近非常火爆，据产业界、投资界的预估，未来30年内都有非常强的增长趋势。大模型给AI计算带来了爆发式的增长需求，这也对支撑AI计算的产品提出更高要求。

目前登临新一代Goldwasser™（高凛™）采用先进的生产工艺，内存最高可到128GB，在大模型应用场景下，这样大内存容量的产品比较有竞争力。

此外，登临积极与合作伙伴打造面向大模型应用的底层算力硬件，构建开放融合的大模型生态。目前，并已与多家合作伙伴，合力打造多款云端训推一体的产品方案，该方案可覆盖众多大模型应用场景，希望通过提供高能效、通用性强的解决方案，助推大模型应用落地。